Khung kiến trúc Microsoft Azure: Tối ưu hóa chi phí và khối lượng công việc
10 June, 2023

Khung kiến trúc Microsoft Azure: Tối ưu hóa chi phí và khối lượng công việc

Tối ưu hóa chi phí khối lượng công việc Azure (Azure workload costs) hiện đang là vấn đề lớn được các doanh nghiệp trên toàn thế giới quan tâm. Các tổ chức nên tham khảo và áp dụng 4 kỹ thuật dưới đây để hỗ trợ cho quy trình hoạt động trên điện toán đám mây được tối ưu hóa chi phí nhất có thể.

Quản lý chi phí công nghệ thông tin (CNTT) là vấn đề quan trọng giữa thời điểm kinh tế khó khăn hiện nay. Đại dịch toàn cầu đang thách thức các doanh nghiệp đổi mới chiến lược kinh doanh nhằm cải thiện năng suất hoạt động. Do đó, các tổ chức cần nhanh chóng tìm cách để nâng cao hiệu quả và tối ưu hóa chi phí công nghệ thông tin.

Khung kiến ​​trúc tối ưu Microsoft Azure

Khi tối ưu hóa chi phí trên điện toán đám mây, doanh nghiệp thường phân bổ trách nhiệm giữa các bộ phận CNTT trung tâm và các nhóm được phân công khối lượng công việc (group workload). 

Các bộ phận CNTT trung tâm sẽ quản lý tổng thể về chiến lược đám mây. Ngoài ra, họ còn quản trị, thiết lập và kiểm toán các chính sách của công ty nhằm quản lý chi phí. Để tuân thủ theo chính sách CNTT, các group workload sẽ đảm nhận toàn quyền sở hữu đối với các ứng dụng đám mây mà họ xây dựng, bao gồm cả việc quản lý chi phí.

Khung kiến ​​trúc tối ưu Microsoft Azure (Microsoft Azure Well-Architected Framework) được tạo ra nhằm hỗ trợ thiết kế, xây dựng, triển khai và quản lý khối lượng công việc đám mây, dựa vào 5 yếu tố chính: bảo mật, độ tin cậy, hiệu quả hoạt động, vận hành xuất sắc và tối ưu hóa chi phí. 

 

Khung kiến trúc tối ưu Microsoft Azure 
Khung kiến trúc tối ưu Microsoft Azure

>>> Xem thêm: 11 lợi ích của điện toán đám mây dành cho doanh nghiệp

Bốn giai đoạn tối ưu hóa chi phí

Azure Well-Architected Framework cung cấp hướng dẫn tổng quan về quy trình tối ưu hóa chi phí thông qua bốn giai đoạn: thiết kế, cung cấp, giám sát và tối ưu hóa.

Giai đoạn 1: Thiết kế 

Tiến hành lập kế hoạch về kiến ​​trúc khối lượng công việc và mô hình chi phí, bao gồm:

  • Nắm bắt yêu cầu rõ ràng.
  • Ước tính chi phí ban đầu.
  • Hiểu rõ các chính sách và ràng buộc của tổ chức.

Giai đoạn 2: Cung cấp

Lựa chọn và triển khai các tài nguyên tạo nên khối lượng công việc của tổ chức. Hãy cân nhắc các yếu tố ảnh hưởng đến chi phí ở giai đoạn này, chẳng hạn như dịch vụ, SKU (đơn vị lưu kho) và khu vực lựa chọn.

Giai đoạn 3: Giám sát

Theo dõi chặt chẽ các khối lượng công việc đã triển khai, bao gồm quy trình sử dụng và tổng lượng chi tiêu. Các hoạt động cần thực hiện:

  • Xây dựng báo cáo chi tiêu dựa trên thẻ (tag). 
  • Tiến hành đánh giá chi phí thường xuyên.
  • Quan sát cảnh báo khi tổ chức sắp đạt đến một giới hạn chi tiêu nhất định hoặc phát hiện ra có sự bất thường trong chi tiêu.

Giai đoạn 4: Tối ưu hóa

Sử dụng các kỹ thuật dưới đây để tối ưu hóa khối lượng công việc:

  • Điều chỉnh số lượng tài nguyên sử dụng không đúng mức.
  • Sử dụng các phiên bản dài hạn dành riêng cho khối lượng công việc.
  • Tận dụng các đề nghị cấp phép có lợi về chi phí.
  • Đánh giá lại các thiết kế ban đầu, chẳng hạn như tầng lưu trữ và kho lưu trữ dữ liệu.

Giai đoạn thiết kế và cung cấp thường áp dụng cho khối lượng công việc mới mà doanh nghiệp sắp phát triển. Giai đoạn giám sát và tối ưu hóa sẽ hỗ trợ cho khối lượng công việc đang triển khai trên đám mây.

 

Giám sát và tối ưu hóa chi phí trên đám mây
Giám sát và tối ưu hóa chi phí trên đám mây

>>> Xem thêm: Power Automate: Tự động hóa quy trình xử lý hợp đồng một cách thông minh và hiệu quả

Bốn kỹ thuật tối ưu hóa chi phí 

Các doanh nghiệp thường sử dụng một số công cụ như Azure Advisor hoặc Azure Cost Management and Billing để phân tích và tối ưu hóa chi phí nhằm giúp đạt được hiệu quả như mong đợi.

Dưới đây là bốn kỹ thuật chính tác động đến việc tối ưu hóa chi phí: 

1. Nâng cao nhận thức về chi phí

Nâng cao nhận thức về chi phí bắt đầu bằng việc triển khai ngân sách và thực hiện hoạt động theo các ngân sách đó, chẳng hạn:

  • Gắn thẻ: Chia nhỏ chi phí theo giá trị thẻ để dễ dàng cập nhật báo cáo.
  • Cảnh báo: Thông báo cho chủ sở hữu ngân sách khi sắp đạt đến ngưỡng chi tiêu nhất định.
  • Đánh giá thường xuyên: Theo dõi và quản lý chi phí của tổ chức.

2. Hạn chế lãng phí đám mây

Để hạn chế việc lãng phí tài nguyên trên điện toán đám mây, hãy áp dụng một số lưu ý dưới đây:

  • Tắt các tài nguyên không sử dụng.
  • Điều chỉnh lượng tài nguyên chưa được sử dụng đúng mức.
  • Sử dụng tính năng tự động tắt hoặc thay đổi quy mô để tăng tính linh hoạt và khả năng mở rộng của tài nguyên.

3. Tận dụng ưu đãi cấp phép

Một số ưu đãi cấp phép của Azure có thể mang lại lợi ích đáng kể về chi phí cho khối lượng công việc trên đám mây:

  • Azure Hybrid Benefit cho phép doanh nghiệp lưu giấy phép Windows Server, SQL Server có bảo hiểm phần mềm và các đăng ký Linux trên Azure.
  • Azure Reservations cho phép doanh nghiệp chi tiêu ít hơn tỷ lệ trả theo mức sử dụng khi tiến hành cam kết dùng tài nguyên Azure trong thời gian dài.

4. Hiện đại hóa kiến ​​trúc khối lượng công việc 

Việc hiện đại hóa ứng dụng bằng các dịch vụ mới nhất và thiết kế Cloud Native có thể tăng hiệu quả chi phí đáng kể. Ví dụ: 

  • Xem lại các thiết kế và kiến ​​trúc ban đầu: Tìm kiếm cách tối ưu chi phí hiệu quả hơn để hoàn thành mục tiêu, chẳng hạn như lựa chọn tầng lưu trữ và kho lưu trữ dữ liệu.
  • Đánh giá các loại dịch vụ Azure đang sử dụng: Tìm hiểu các SKU hoặc các loại dịch vụ khác như PaaS, serverless (không dùng máy chủ) có thể mang lại lợi ích về chi phí và đáp ứng nhu cầu về khối lượng công việc hay không.

 

Tiến hành đánh giá các dịch vụ đám mây
Tiến hành đánh giá các dịch vụ đám mây

Những bài viết liên quan: 

Lời kết

Từ những thông tin trên, doanh nghiệp có thể thấy được tầm quan trọng của vấn đề tối ưu hóa chi phí khối lượng công việc trên điện toán đám mây. Hãy đăng ký sử dụng ngay dịch vụ Microsoft Azure để có thể trải nghiệm toàn bộ các tính năng hữu ích. 

Liên hệ FPT Smart Cloud để biết thêm thông tin chi tiết:

0/5 (0 Reviews)

Liên hệ FPT Smart Cloud

Liên hệ ngay với chúng tôi để nhận sự tư vấn và hỗ trợ từ những chuyên gia hàng đầu.
Trang web này được bảo vệ bởi reCAPTCHA Chính sách quyền riêng tư và Điều khoản dịch vụ của Google sẽ được áp dụng
DMCA compliant image